Прийняття рішення щодо відповідності теми доповіді секції наукової конференції за допомогою спеціальної програмної системи

Автор
Відомості

Мельников Олександр Юрійович

канд. техн. наук, доцент, Донбаська державна машинобудівна академія, Краматорськ

alexandr@melnikov.in.ua

Анотація. Сформульовано проблему визначення відповідності теми доповіді секції наукової конференції. Запропоновано рішення з використанням допомогою спеціальної програмної системи. Наведено приклади визначання на основі матеріалів XV Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем».

Під час подання матеріалів до наукової конференції автори можуть зіткнутися з проблемою визначення, яку саме секцію цієї конференції краще обрати для кращої відповідності пропонованого матеріалу. Так само іноді перед відповідальним секретарем наукової конференції постає питання щодо зміни запропонованої авторами доповіді секції.

Формалізувати процес прийняття цього рішення можливо за допомогою розробленої автором «Системи підтримки прийняття рішень для визначення належності об’єктів науково-освітньої діяльності науково-освітнім галузям та спеціальностям» [1], яка використовує базу наукових публікацій Dimensions [2]. Як базу для порівняння (тобто опису класу при розв’язанні задачі класифікації) можна пропонувати або назву секції, або ключові слова з теми доповіді.

Після завантаження даних до системи та розрахунку показників отримуємо комплекс коефіцієнтів, які визначають долю належності визначеної сукупності ключових слів кожної галузі знань. Далі під час отримання нової доповіді процес розрахунку здійснюється для нової сукупності ключових слів, після чого визначається «найближча» секція (використовується т. зв. «метод найближчого сусіду»).

Для перевірки пропонованого підходу було проведено низку розрахунків за матеріалами XV Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (2024 року). По-перше, було створено таблицю коефіцієнтів за назвами секцій, по-друге, таблицю коефіцієнтів за темами доповідей трьох секцій: «Економетричне моделювання та прогнозування соціально-економічних процесів», «Системний аналіз і прийняття рішень», «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті».

Створені таблиці було використано для двох дій:

– розрахунок відповідності середнього показника кожної секції показникам назв секцій; – визначення належності обраній секції однієї обраної доповіді.

Обидві дії виконувалися яка для класифікації ANZSRC-2020 [3], що прийнята системою [2], так і для стандарту, ухваленого в Україні у 2015 році [4]. Як приклад доповіді обрано [5]. За класифікацією ANZSRC-2020 виявлено повну відповідність переліку тез доповідей секції «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті» назві цієї секції; тези доповідей секції «Системний аналіз і прийняття рішень» на другому місці при визначенні відповідності назві цієї секції (на першому – «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті»); тези доповідей секції «Економетричне моделювання та прогнозування соціально-економічних процесів» також на другому місці при визначенні відповідності назві цієї секції (на першому знов «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті»). За української класифікацією виявлено повну відповідність переліку тез доповідей секцій «Економетричне моделювання та прогнозування соціально-економічних процесів» та «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті» назвам цих секцій.

За результатами визначення належності доповіді [5] є рекомендація розмістити її у секції «Системний аналіз і прийняття рішень» (секція «Інноваційні й інформаційні технології в бізнесі й освіті», де саме ця доповідь було розміщено, – на другому місці). Результати є однаковими як при використанні класифікації ANZSRC-2020, так і української класифікації.

Література

  1. Мельников О. Ю. Система підтримки прийняття рішень для визначення належності об’єктів науково-освітньої діяльності науково-освітнім галузям і спеціальностям. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. Вип. 57 (2), 2023. С. 109–116. DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-57-2-109-116.
  2. Dimensions AI – The most advanced scientific research database. URL: https://www.dimensions.ai/. – Дата звернення: 7.04.2025р.
  3. ANZSRC 2020. Australian and New Zealand Standard Research Classification (ANZRC): A statistical classification used for the measurement and analysis of R&D in Australia and New Zealand. Belconnen, Australia: Australian Bureau of Statistics. URL: https://www.abs.gov.au/statistics/classifications/australian-and-new-zealand-standard-research-classification-anzsrc/latest-release#. – Дата звернення: 7.04.2025р.
  4. Постанова Кабінету міністрів України від 29.04.2015р. № 266 «Про затвердження переліку галузей знань і спеціальностей, за якими здійснюється підготовка здобувачів вищої освіти». URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/266-2015-%D0%BF. – 7.04.2025р.
  5. Мельников О. Ю., Закабула О. Ю. Задача прогнозування безперебійності функціонування системи водопостачання. Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем. Матеріали XV міжнародної науково-практичної конференції 11-12 квітня 2024 р. – Мультимедійне наук. електрон. вид. Харків, ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. URL: https://mpsesm.org/book/2024/pages/sections/section05/page1174.html